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RSNA2018肺部影像学

作者:乔金晗,周舒畅,王玉锦,向敏,胡琼洁,杨朝霞,詹晨奥,陈冲,刘艺文 | 人工智能深度学习影像组学低剂量虚拟单能图像磁共振成像肺癌筛查慢性阻塞性肺疾病肺栓塞战争肺损伤特发性肺纤维化非特异性间质性肺炎间质性肺炎相位对比磁共振成像急诊放射学

摘要:2018年11月25~30日在芝加哥举办的RSNA 2018以“未雨绸缪,为明天而战”为主题,旨在全方位发展影像医学,以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减,同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要,本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

放射学实践

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《放射学实践》始终关注国内外影像医学的新进展、新动态和新技术,全面介绍X线、CT、MRI、介入放射学和放射治疗、核医学等影像医学方面的新知识、新经验,既有理论介绍,又有实践经验交流。内容全面、新颖,刊登的文章均有较强的学术性、科学性和实用性,该刊主要特点:多学科性、信息量大内容新颖、临床实用价值高、刊登及时。

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